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在全球数字化转型步伐加快的背景下，数据作为推动社会治理创新和经济发展的核心资源，其重要性日益凸显，尤其是公共数据。由于公共数据兼具公共性和市场性，其开发与利用不仅需要保障公共利益，也要充分发挥市场机制的作用。中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发的《关于加快推进公共数据资源开发利用的指导意见》（以下简称《意见》）提出，以促进公共数据合规高效流通使用为主线，以提高资源开发利用水平为目标，破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，激发共享开放动力，优化公共数据资源配置，释放市场创新活力，充分发挥数据要素放大、叠加、倍增效应，为不断做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。通过建立健全数据价格形成机制，优化资源配置，促进市场公平竞争，可以进一步释放公共数据开发利用的潜力。
明确价格目标：实现公共利益与市场化开发的平衡
公共数据资源，既彰显公益属性，又蕴含经济价值。在公共利益层面，医疗、教育、环境等关键领域的数据承载着社会的核心价值，若全面市场化，可能会导致获取成本激增，从而妨碍资源的公平利用。然而，从经济角度审视，数据的搜集、整理及维护工作需投入巨大资源，若完全无偿开放，则可能造成资源的浪费及管理上的困境。
《意见》明确指出，发挥好价格政策的杠杆调节作用，加快建立符合公共数据要素特性的价格形成机制。建立健全价格形成机制须具备明确的价格目标。
一要确保成本补偿与合理回报。鉴于公共数据开发涉及高昂的维护与运营成本，因此，一个合理的价格机制至关重要。合理的价格机制应能够全面覆盖这些成本，并为投资者提供适度回报。此举对于保障运营机构的长期可持续发展至关重要，对推动数据资源的持续优化和创新具有重要的催化作用。
二要保障价格稳定与市场公平。通过政府指导定价，可以避免因市场波动导致价格不稳定，从而保证数据资源的可负担性。同时，定价机制能有效防止垄断行为，维护公平的市场竞争环境，使更多主体能够平等参与数据市场。
三要实现公共利益与市场化开发的平衡。公共数据资源应依据其应用目的实施分级定价策略。对于具有公益性质的数据，政府应以低成本或无成本的方式提供，以此确保社会福祉的最大化；而对于商业用途的数据，则应采纳市场化定价机制，保障数据资源的经济价值和可持续性开发。通过实施差异化的管理策略，可以有效地满足社会与市场的多样化需求。
四要引导市场预期与投资方向。政府指导定价可以帮助市场参与者获得明确的价格信号，有益于其合理规划数据资源的开发与利用策略。资源配置的优化，可以激励更多资本投入公共数据资源的建设和开发中，确保公共数据资源的开发与市场需求、投资趋势相匹配，从而实现经济效益和社会效益的双赢。
五要平衡公共利益与合理利用的关系。科学定价机制的核心在于保障公共利益，避免数据资源的滥用和过度商业化。通过严格的价格管控和监管措施，可以确保数据开发服务于社会整体需求，同时避免因过度商业化侵害公众权益。
科学定价路径：构建多层次定价与资源高效配置机制
建立健全数据价格形成机制的核心在于构建科学合理的多层次定价机制，以实现公共数据资源在社会效益与市场效益之间的精准平衡。公共数据资源具有公益属性和经济价值的双重特性。因此，必须针对不同的应用场景和用途，采取差异化的定价策略。
对于公益性数据，如气象、环境监测等领域，其开放性直接关系到公众的基本需求和社会福祉。因此，这类数据应以低价或无偿的形式提供给社会使用，保障公众的广泛可及性。政府可以通过财政补贴或直接支持方式，有效覆盖这些数据的采集和维护成本，同时，避免因定价过高而抑制其社会效益的发挥。
然而，并非所有公共数据都应以无偿方式开放。在商业性数据应用中，市场化定价是更适合的策略。这类数据通常具有高附加值，其开发、加工和提供需要大量投入，市场化定价机制可以通过公开竞争合理确定数据价格，从而确保数据资源的高效利用和价值最大化。这样不仅可以鼓励数据提供者提升数据质量，还能激励市场主体投入更多资源，开发创新产品和服务。此外，市场化定价能够有效调节供需关系，为数据市场的健康发展提供有力保障，避免因价格失衡而导致的资源浪费或过度使用。
跨领域共享数据的定价问题更为复杂。这类数据通常适用于多种场景，其需求强度因使用者和用途而异。如交通流量数据既可应用于政府的公共治理，也可以为物流企业提供优化服务。动态定价机制因此成为处理这类数据定价的有效手段。动态定价可以根据实际需求和使用场景调整价格，使数据的经济价值与实际使用成本相匹配。这种灵活性不仅能够精准反映数据的使用价值，还能避免因固定定价导致的资源配置低效，最大限度地发挥数据的多场景潜力。
另外，在多层次定价策略的实施过程中，技术手段的引入可以极大提升透明度和效率。区块链技术为数据流转过程和价格形成路径提供了全程可追溯的记录，市场参与者可以清晰了解交易细节，从而减少信息不对称所带来的信任缺失。智能合约技术通过自动化价格调整机制优化资源配置，进一步提升市场运行的稳定性和高效性。技术与定价机制的结合，不仅确保交易的公平与透明，还为监管部门提供实时监控的有效工具，可以防范市场操控等不正当行为的发生。
实践目标设定：提升数据活力与驱动社会创新
《意见》提出，到2030年，公共数据资源开发利用制度规则更加成熟，资源开发利用体系全面建成，数据流通使用合规高效，公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用充分发挥。公平价格机制的核心价值在于优化数据资源配置，为社会创新和经济高质量发展提供持久动力。通过建立健全数据价格形成机制，让公共数据能够更加广泛地服务于民生需求、产业升级和市场活力的全面提升。
在推进公共数据资源开发利用的进程中，构建科学合理的定价机制是实现资源高效配置与社会经济高质量发展的核心所在。科学的价格形成机制可以实现社会效益与经济效益的均衡发展，通过合理分配数据资源，为社会创新和产业发展注入源源不断的动力。这种机制不仅能够保障数据资源的公益性，还能为数据市场的规范运行奠定坚实基础，从而充分释放数据的巨大潜力。
在民生领域，数据的开放与共享可以显著提升社会服务的质量与效率。医疗领域通过数据共享可以促进精准医疗的发展，有序开放的患者健康信息能够帮助医疗机构优化诊疗方案，减少重复检查，提升医疗服务效率。在教育领域，城乡教育资源不平衡的问题可以因数据共享而得到有效缓解。比如，农村学校通过接入优质教学资源可以推动教育公平的实现。此外，在环保领域，环境保护因数据驱动可以变得更加科学高效，实时监测数据能够支持污染源的追踪与治理，为绿色发展提供有力的数据支撑。这些应用能够提升公共服务质量，强化数据在社会治理中的核心作用。
在产业领域，科学定价机制能够为中小企业的创新发展提供公平的竞争环境。智能制造高度依赖数据，但数据获取成本过高，可能使许多中小企业难以实现数字化转型。通过政府指导定价机制，供应链数据和生产数据可以以合理价格向中小企业开放，从而帮助其优化生产流程，提升产品质量。同样，在金融科技领域，信用数据的开放，可以降低中小企业的融资门槛，使更多企业平等参与市场竞争。这一机制能够有效缓解数据垄断问题，为更多创新主体提供发展的可能性。
科学定价机制还可以在优化市场环境方面发挥重要作用。统一的数据交易平台通过发布标准化价格信息，可以提升交易的透明度，从而减少因价格不透明引发的市场障碍。公平价格机制能够通过消除数据垄断释放市场的创新潜力，为中小企业和初创企业创造更多参与竞争的机会。这种多样化的市场参与可以丰富市场竞争生态，推动数据驱动技术的快速创新，为经济发展注入源源不断的活力。
《意见》的颁布实施，系统性地为数据资源的开发利用提供政策指导，为数据要素市场的规范运行奠定坚实基础。建立健全数据价格形成机制，是我国推动数据要素市场发展的核心举措之一，也是释放公共数据潜力、促进社会经济高质量发展的关键手段。此举可以实现数据资源流通与共享的优化，同时在市场公平性与社会进步之间取得平衡。通过健全价格形成机制，可以更高效地提升数据的活力，为社会治理智能化、产业发展数字化和经济增长高质量化提供坚实支撑。