“到2026年底，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构。”《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中提出了“形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%”的发展目标。近日，清华大学“数据大讲堂”第四讲邀请北京交通大学信息管理理论与技术研究中心张向宏教授，分享了题为“数据要素化新阶段的数据产业发展”的演讲，从数据要素化发展新阶段催生新型数据产业，数据产业的概念及演进历程，数据产业的形态、构成和特点，我国数据产业发展现状和趋势等四方面分享了相关研究成果。

清华数据大讲堂｜张向宏：数据要素化新阶段的数据产业发展

  在数据要素化发展新阶段催生新型数据产业方面，张向宏指出，人类社会正在进入数据要素化发展新阶段，这个新阶段不仅孕育了新生产要素、新数据空间、新管理机制、新基础设施，而且催生了新型数据产业的出现和发展。

  张向宏教授剖析了数据产业的内涵和发展历程：数据产业是在数据要素化发展新阶段，由数据资源、数据技术、数据产品和服务、数据企业等集合而成一种新型产业形态。自2015年国家提出构建大数据产业生态后，在国家层面上先后出现过大数据产业、数字产业化和产业数据化、数字经济产业、数字经济核心产业等概念，各地分别提出过数据要素产业、数字产业、数据服务产业、特色数据产业等不同提法。2023年底，国家数据局正式提出“数据产业”。

  张向宏指出，我国在数据产业发展规模、数据资源生产规模、关键数据技术突破、数据要素发展等方面取得显著成效。与此同时，也存在数据资源开发利用水平不高、数据技术产品总体水平不高、数据企业发展缓慢、数据生态割裂分散等问题。“今后三至五年，‘数据产业’和‘数据要素产业’内涵将形成共识，促进数据要素产业发展的‘新18号文’将出台，人工智能、行业数据集、隐私计算等将成为主流数据技术，‘数据要素型企业认定’将在全国范围体系化开展，企业协同、区域协同的数据产业生态格局将逐步构建，我国数据产业将迎来大繁荣大发展机遇。”张向宏说道。